Evolución de las valoraciones de los hoteles españoles de costa (2011‑2014) en Booking.com

              © PASOS. Revista de Turismo y Patrimonio Cultural. ISSN 1695-7121
Vol. 14 N.o 1. Págs. 141-151. 2016
www .pasosonline.org
* Miembro del grupo de investigación “Métodos Cuantitativos e Informáticos para la Economía y la Empresa”‑Universidad
Politécnica de Cartagena; E‑mail:losmellinas@yahoo.es
** Profesora en el departamento de Métodos cuantitativos e informáticos ­‑
Universidad Politécnica de Cartagena; E­‑mail:
soledad.martinez@upct.es
*** Catedrático de Universidad. Investigador responsable del grupo “Métodos Cuantitativos e Informáticos para la Economía
y la Empresa” ‑ Universidad Politécnica de Cartagena; E‑mail: juanjesus.bernal@upct.es
Resumen: Las opiniones sobre hoteles de viajeros, contenidas en Booking.com, proporcionan una importante
información tanto para los propios viajeros, como para los hoteleros e investigadores del sector. Desarrollamos
un estudio, basándonos en su base de datos, utilizando más de 1.000 hoteles del denominado “turismo de sol
y playa” español, que recogen en torno a 200.000 opiniones. Establecemos una diferenciación por provincia y
realizamos dos tomas de datos, distanciadas en más de dos años, durante el periodo 2011­‑2014.
Usando las
puntuaciones medias de los hoteles, llegamos a varias conclusiones en cuanto a las diferencias existentes por
provincias y a la evolución de las valoraciones de los hoteles a lo largo de la actual crisis económica.
Palabras Clave: Hoteles; Opiniones; Puntuaciones; Evolución; Booking.
Ratings evolution in the Spanish coast hotels (2011­‑2014)
Abstract: Hotel reviews registered in Booking.com, provide important information for both individual trav-elers,
hoteliers and industry researchers. We develop a study based on this database, using more than 1,000
Spanish hotels of the so­‑called
“sun and beach tourism”, which collect around 200,000 hotel reviews. We
establish a differentiation by province and collect two samples of data, spaced over two years during the
period 2011­‑2014.
We obtain several conclusions regarding the differences by provinces and the evolution of
the valuations of the hotels along the current economic crisis.
Keywords: Hotels; Reviews; Ratings; Evolution; Booking.
Evolución de las valoraciones de los hoteles españoles
de costa (2011­‑2014)
en Booking.com
Juan Pedro Mellinas* Soledad Maria Martinez Maria­‑Dolores**
Juan Jesus Bernal Garcia***
Universidad Politécnica de Cartagena (España)
1. Introducción
Las opiniones de los viajeros en webs como Booking.com (Booking en adelante) constituyen una
importante fuente de información, que resulta especialmente útil para la evaluación de la satisfacción
de los consumidores. De esta forma es posible obtener una gran cantidad de información de forma casi
inmediata y con unos costes muy reducidos.
Existe una percepción subjetiva sobre la calidad de los diferentes destinos de la costa española.
Mientras unas provincias se identifican con un turismo de “alto standing” otras se asocian a un “turismo
masivo” de poder adquisitivo medio­‑bajo.
El análisis de las valoraciones de los consumidores, ayudará
a confirmar o rechazar esta primera hipótesis (H1), determinando si efectivamente esas apreciaciones
se traducen en datos objetivos sobre las valoraciones de los hoteles.
El sector turístico español, parece haber sostenido su nivel de actividad en los últimos años, a pesar de
la persistente crisis económica. Pero desconocemos si lo ha hecho a costa de una reducción en la calidad
de los servicios, empujada por la creciente competencia en precios a nivel nacional e internacional.
Juan Mellinas, Soledad Maria­‑Dolores,
Juan Garcia
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en Booking.com
Una desmedida obsesión por el control de los costes, ha podido derivar en un deterioro significativo del
servicio, que se vería reflejado en las valoraciones de los consumidores. Esta es la segunda hipótesis que
tratamos de contrastar (H2), con el objetivo de cuantificar si ese supuesto deterioro se ha visto reflejado
en las puntuaciones obtenidas por los hoteles.
Los resultados obtenidos muestran valores inesperados en las puntuaciones medias de los hoteles de
algunas provincias y una escasa variación en la percepción de los clientes durante los años de la crisis
económica. El análisis de los datos obtenidos del periodo 2010­‑11,
comparados con los obtenidos para
2013­‑2014,
nos llevan a rechazar fundamentalmente las dos hipótesis planteadas.
2. Las opiniones online
Las opiniones de clientes en Internet son una importante fuente de información para los consumidores
(Chevalier y Mayzlin, 2006), ya que les dan mayor credibilidad que a otra información proporcionada
por críticos profesionales o por las empresas (Lewis y Bridger, 2001; Chen y Xie, 2004). Además tienen
una gran influencia en la decisión final de compra de productos y servicios (Duan et al., 2008).
El fenómeno de las críticas sobre productos y servicios en Internet, se asemeja al tradicional “boca a
boca” o “boca a oreja”. La traducción al inglés de estas expresiones es “Word of mouth” (WOM), concepto
cuya importancia en la actividad económica ha sido ampliamente descrita en la literatura científica
(Goldenberg et al., 2001; Stokes y Lomax, 2002; Duan et al., 2008; Zhu y Zhang, 2010). Cuando este
sistema de transmisión de la información se adapta a Internet, a través de un sistema organizado de
opiniones y puntuaciones, su importancia se multiplica y abre una nueva vía de oportunidades para
todos los participantes en el sistema (Dellarocas, 2003; Pan et al., 2007). Por eso, la gestión de estos
procesos se ha convertido en algo esencial en el desarrollo de las estrategias de Marketing de muchas
organizaciones (Chen and Xie, 2008). La extensión del WOM a través de Internet y de la llamada Web
2.0 es conocido como eWOM o electronic Word of mouth (Gruen et al., 2006).
La obtención de conclusiones sobre un tema, tras recabar las opiniones de miles de individuos, es
un método objeto de estudio por diversos autores. James Surowiecki publicó en 2004 “The wisdom
of crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business,
Economies, Societies and Nations”. El autor sostiene que al agregar la información de un gran número
de individuos, tenemos como resultado un sistema de toma de decisiones superior, en gran parte, al
de cada individuo actuando en solitario. Por su parte, Toby Segaran (2007) desarrolló el concepto de
“collective intelligence” basándose en la idea de captar información relevante de las grandes bases de
datos de opiniones en Internet, a través de sofisticados algoritmos matemáticos.
Desde la aparición de Internet se pueden desarrollar estudios que abarquen grandes áreas geográficas
y cuyos datos pueden ser recogidos en cualquier lugar y en cualquier momento (Mann y Stewart, 2000).
Se trata de métodos menos intrusivos y sobre todo más económicos que los tradicionales (Kozinets, 2002).
Hine (2000) usa la denominación “virtual ethnography” (etnografía virtual) para referirse a esta forma
de investigación, mientras Kozinets (2002) acuñó el término netnography, para referirse a un concepto
similar. Surgen también términos como webnography y cyberethnography (Catterall y Maclaran, 2002;
Constable, 2003; Puri, 2007; Puri, 2009; Williams, 2007) para referirse a la misma idea de utilizar las
opiniones registradas en Internet por millones de individuos.
Millones de viajeros escriben en Internet sobre sus experiencias de viajes sin recibir nada a cambio
aparentemente. Este fenómeno altruista es considerado como una reproducción en el mundo online, de
fenómenos similares de amabilidad y colaboración que se dan en el mundo offline o “vida real” (Resnick
y Zeckhauser, 2002). Aunque también suponen una vía para plantear quejas por parte de los viajeros
insatisfechos (Del Chiappa y Dall’Aglio, 2012).
La intangibilidad de los servicios turísticos les hace especialmente susceptibles de verse afectados
por las opiniones vertidas por los clientes en la red (Buhalis & Law, 2008), llegando a ser definido el
turismo como una combinación de experiencias, co­‑creación
de contenidos y tecnología (Neuhofer et al.,
2013). De esta forma, las opiniones registradas en Internet sobre establecimientos hoteleros, constituyen
un perfecto ejemplo del referido concepto de eWom (Bronner y de Hoog, 2011; Filieri y McLeay, 2014).
Diversos estudios demuestran que las opiniones de viajeros en Internet tienen gran influencia en las
decisiones de los consumidores (Vermeulen y Seegers, 2009; Gretzel y Yoo, 2008), especialmente a la
hora de elegir un hotel (Dickinger y Mazanec, 2008).
Estas este sentido, dos webs (Booking y TripAdvisor) parecen contar con las mayores bases de datos
sobre opiniones de hoteles en España (Mellinas et al., 2012; Andalucía Lab, 2014), por lo que resultan
las opciones más aconsejables para el desarrollo de estudios sobre el mercado hotelero nacional. Una de
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Juan Mellinas, Soledad Maria­‑Dolores,
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las diferencias entre ambas fuentes de información es la antigüedad de las opiniones registradas ya que,
mientras Booking solamente registra las opiniones de los últimos catorce meses, TripAdvisor mantiene los
contenidos de forma indefinida. Por ese y otros motivos, diversos autores han optado por Booking como la
opción más adecuada en el desarrollo de sus estudios sobre el sector (Bjørkelund et al., 2012; de Albornoz
et al., 2011; Grinshpoun et al., 2009; Costantino et al., 2012; Filieri y McLeay, 2014; Korfiatis y Poulos,
2013; Yacouel y Fleischer, 2012), realizando recopilaciones de datos de forma manual o automatizada.
La información proporcionada por Booking en su web (Booking, 2014) indica que esta web cuenta con
más de 500.000 alojamientos en 205 países, reservándose más de 650.000 noches de hotel cada día. A los
efectos de esta investigación, cabe destacar los más de 30 millones de opiniones de clientes registradas
actualmente. Cada uno de los hoteles muestra una puntuación global, calculada en función de las opiniones
de los usuarios de esta web que valoran los establecimientos usando una escala 2,5­‑10
(Mellinas et al., 2015).
Según diversos estudios, los hoteles con mejores calificaciones, aumentarán sus probabilidades de
ser elegidos por los consumidores y esto repercutirá en un aumento de los precios que pueden cobrar
a sus clientes (Yacouel y Fleischer, 2012). Si el resto de factores permanecen constantes, unas buenas
calificaciones del hotel, deberían suponer un aumento del precio que los consumidores están dispuestos
a pagar por una habitación de hotel (Melnik y Alm, 2002).
3. Metodología
España es el segundo país del mundo en cuanto a ingresos del turismo y disputa la tercera posición en
cuanto a número de turistas recibidos con China (UNWTO, 2014). Este éxito es atribuible principalmente
al llamado “Turismo de Sol y Playa”, que desde los años 60 ha tenido un gran desarrollo. Por ello nos
centramos en el estudio este tipo de turismo, representado por los hoteles de tres, cuatro y cinco estrellas
considerados como parte del “Turismo de Sol y Playa”, situados en la costa Mediterránea y las islas. Así
mismo, utilizamos Booking como fuente de información, de forma similar a los citados estudios que han
elegido las puntuaciones de esta web por sus ventajas en cuanto a número de opiniones registradas,
fiabilidad y accesibilidad de los datos.
La clasificación de los hoteles, en cuanto a su tipología, puede resultar en muchas ocasiones difícil, ya
que determinar si un hotel es de ciudad, de playa o de montaña, puede responder a criterios subjetivos.
Por esta razón, hemos seguido el criterio de clasificación de Booking que dentro de su “Perfil del Hotel”
tiene una categoría denominada “Playa/Costa”. También seleccionamos la categoría “Hotel” dentro
de su propia clasificación, evitando así hostales, apartamentos o albergues. La extracción de datos en
Booking se realiza manualmente con búsquedas por provincias a las que se aplican los filtros de “Playa/
Costa”, “Hotel” y “3,4 y 5 estrellas”.
El sistema no muestra las puntuaciones globales de los hoteles con menos de 5 opiniones, por lo que ese será
el mínimo para tomar un hotel en consideración. Nos centramos en las diferencias entre las provincias que
conforman el litoral Mediterráneo e islas, tanto en número de establecimientos como en puntuación recibida.
Tomamos Canarias como una única provincia con el objetivo de simplificar la toma y presentación de datos.
España contaba en ese periodo con un total de 16.563 alojamientos turísticos (INE, 2014) con una
capacidad total de 1.707.037 plazas de alojamiento. Se seleccionaron para este estudio los hoteles de 3, 4
y 5 estrellas que, aunque suponen el 32% del total de establecimientos, albergan el 76% de las plazas de
alojamiento del país. Las 14 provincias seleccionadas suman un total de 6.840 alojamientos según el INE,
con lo que aplicando el referido 32%, nos indicaría que aproximadamente 2.188 son de 3,4 ó 5 estrellas.
Se seleccionan la totalidad de hoteles que cumplen los criterios fijados, obteniendo un total de 1.440,
lo que supone aproximadamente un 66% del total de hoteles de las tres categorías seleccionadas en
esas provincias. Pero teniendo en cuenta que se han descartado intencionadamente los hoteles que no
cumplen con el criterio de “Playa/Costa”, el porcentaje de hoteles que, cumpliendo los criterios fijados,
no se incluyen en la muestra, creemos que debe ser mínimo. Debido a la importante cuota de mercado
que tiene Booking en España, resulta altamente inusual que un hotel no comercialice sus servicios a
través de esta web, por lo que el directorio de hoteles presentes en Booking debe coincidir, en un alto
porcentaje, con el de hoteles existentes.
Realizamos una toma de datos inicial en Noviembre de 2011, para repetir el procedimiento en Marzo
de 2014, siendo en ambos casos una recogida de datos manual. Teniendo en cuenta que, como hemos
dicho, los datos que refleja Booking corresponden a los últimos 14 meses, esta metodología nos permite
analizar las variaciones producidas entre el periodo de Septiembre 2010 a Noviembre de 2011, en
contraposición al que va de Diciembre de 2012 a Marzo de 2014. Tenemos así la posibilidad de estudiar
la existencia, o no, de variaciones en la puntuación de los hoteles durante un periodo de más de dos años.
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en Booking.com
4. Resultados
Según los datos obtenidos en 2011, para un total de 1.440 hoteles que constituyen la muestra obtenida
con los criterios ya mencionados, el porcentaje de establecimientos considerados como de “Playa/Costa”
en estas provincias está por encima del 50% en 9 provincias y por debajo en otras 4 (Barcelona, Valencia,
Murcia y Granada) (Gráfico 1). En el caso de Barcelona y Valencia, sus grandes áreas metropolitanas
absorben la mayor planta hotelera de la provincia, mientras la provincia de Granada tiene una franja de
costa muy limitada y en el caso de Murcia, su desarrollo turístico costero se ha orientado principalmente
al alquiler y venta de viviendas de playa.
Gráfico 1: Porcentaje de hoteles de “Playa/Costa”
Fuente: Elaboración propia a partir de datos obtenidos de Booking.com
Llama la atención el hecho de que en Baleares y Canarias el porcentaje de establecimientos calificados
como de “Playa/Costa” no supere el 70% del total, cuando parecería lógico esperar que la práctica totalidad
de la planta hotelera de estas islas estuviera orientada al turismo objeto de estudio. Probablemente los
criterios de Booking para considerar a un hotel dentro de ésta categoría son bastante estrictos y aquellos
establecimientos que no están inequívocamente enfocados a este segmento no sean incluidos en él.
En cuanto a la distribución por provincias de la muestra, se refleja la alta concentración de estable-cimientos
hoteleros en 6 de las zonas estudiadas, que concentran el 80% de los hoteles.
Gráfico 2: Distribución de la muestra por provincias.
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Fuente: Elaboración propia a partir de datos obtenidos de Booking.com
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Partiendo de la muestra inicial de 1.440 hoteles en Booking de 2011, en base a las puntuaciones obtenidas
confeccionamos la Tabla 1, reflejando las denominaciones utilizadas por Booking en aquel momento.
Tabla1: Puntuaciones obtenidas por los hoteles.
Denominación Puntuación Nº hoteles % s/total
Decepcionante 4,9 1 0,07%
Aceptable 5 1 0,07%
Bien 5,6 – 5,9 6 0,42%
Agradable 6,0 – 6,9 98 6,81%
Bien 7,0 – 7,9 697 48,40%
Muy Bien 8,0 – 8,5 476 33,06%
Fabuloso 8,6 – 8,9 125 8,68%
Fantástico 9,0 – 9,4 34 2,36%
Excepcional 9,5 – 10 2 0,14%
Fuente: Elaboración propia a partir de datos obtenidos de Booking.com
En el gráfico 3 observamos la alta concentración de los datos en dos de las categorías establecidas
por Booking.
Gráfico 3: Porcentaje de hoteles con cada puntuación.
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Fuente: Elaboración propia a partir de datos obtenidos de Booking.com
Constatamos que se produce una anomalía con la denominación “Bien”, ya que se aplica al rango
5,6 ­‑
5,9 y al rango 7,0 ­‑
7,9. Es de suponer que se trata de un pequeño error de Booking, lo que implica
que habrían asignado 6 hoteles de 1.440 en una posición equivocada.
Con este sistema de puntuaciones, prácticamente no aparecen hoteles con mala puntuación. Más
del 99% tienen una calificación de “Agradable” o superior y el 93% tiene una nota igual o superior a
7 puntos, lo que comúnmente se conoce como “Notable” en una escala tradicional 0­‑10.
El 82% de las
críticas están centradas en el rango 7,0­‑8,5,
lo que dificulta seriamente diferenciar entre hoteles mejor
o peor calificados. A modo de ejemplo, un hotel con una calificación de 7, se sitúa dentro del grupo de
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en Booking.com
los peores hoteles, ya que el 92% tienen una calificación superior. Sin embargo si la calificación es de
8 se sitúa dentro de los hoteles de calidad media­‑alta,
ya que obtiene una puntuación superior al 55%
de la muestra.
Cuando tratamos de ver la puntuación media por provincia observamos cómo, debido a la alta
concentración en el tramo 7,0­‑8,5,
las provincias no muestran variaciones significativas claras sobre
el 7,848 de media nacional, ya que éstas van del 7,752 de Barcelona y el 7,742 de Málaga al 7,982 de
Canarias o el 7,969 de Cádiz (Tabla 2).
Para tratar de reflejar de una forma más clara las diferencias entre provincias, dividimos la serie de
datos en cuartiles de un tamaño similar, en función de las puntuaciones obtenidas. Los dos cuartiles
centrales quedarían para los hoteles con una puntuación media, mientras que el inferior y superior
reflejarían el porcentaje de hoteles con una puntuación alta o baja. En el gráfico 4 observamos cómo se
aprecian diferencias significativas entre las provincias.
Gráfico 4: Puntuaciones provinciales por cuartiles (2011).
Fuente: Elaboración propia a partir de datos obtenidos de Booking.com
En Marzo de 2014 repetimos la búsqueda utilizando la misma metodología. De los 1.440 hoteles,
logramos identificar 1.366 hoteles (95%) que permanecen en la web de Booking y que además tienen un
mínimo de 5 opiniones registradas. Ese 5% de hoteles desaparecidos puede deberse a diferentes factores,
entre los que pueden figurar el cierre del hotel (definitivo o por reformas), el cambio en la denominación,
que dificulta su identificación, o que el hotel haya dejado de vender a través de Booking. En todo caso,
los 74 hoteles que ya no aparecen, presentan una distribución por provincias similar a los de la muestra
inicial, por lo que su ausencia no debiera afectar a las variaciones en las puntuaciones detectadas.
El número de opiniones registradas en esos 1.366 hoteles era de 180.851 en 2011, pasando a 226.867
en 2014, lo que supone un incremento del 25% de opiniones registradas. Este hecho puede deberse a
un mayor peso de las reservas a través de Booking en estos hoteles, a una mayor predisposición de los
clientes a colaborar dando su opinión o a una combinación de ambos factores.
La variación en las puntuaciones medias de los hoteles son mínimas, por lo que debemos recurrir a
un tercer decimal para expresar las cifras finales (Tabla 2). Partimos de una media de 7,848 en 2011 y
pasamos a 7,883 en 2014. Esta diferencia mínima se explica por el hecho de que 168 hoteles obtienen
la misma puntuación exacta, mientras 676 mejoran y 522 empeoran. Otro dato reseñable es que 505
de los hoteles (37%) mantienen la misma puntuación o la varían en una sola décima.
Buscamos la existencia de diferencias importantes por provincias, pero los datos siguen presentando
una gran estabilidad, con diferencias que no llegan a una décima.
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Tabla 2: Puntuaciones de los hoteles por provincia.
PROVINCIA 2011 2014 DIFERENCIA
GIRONA 7,813 7,866 0,053
BARCELONA 7,752 7,788 0,036
TARRAGONA 7,760 7,784 0,023
CASTELLON 7,792 7,875 0,083
VALENCIA 7,811 7,783 ­‑0,029
ALICANTE 7,916 7,946 0,030
MURCIA 7,808 7,856 0,048
ALMERIA 7,951 7,940 ­‑0,011
GRANADA 7,900 7,835 ­‑0,065
MALAGA 7,742 7,806 0,065
CADIZ 7,969 7,962 ­‑0,007
CANARIAS 7,982 7,942 ­‑0,040
BALEARES 7,826 7,906 0,080
Fuente: Elaboración propia a partir de datos obtenidos de Booking.com
Repetimos el análisis basado en cuartiles por provincias, obteniendo resultados muy similares a
los de 2011. Cabe destacar que las ligeras mejoras en las puntuaciones medias de las provincias de
Málaga y Baleares, se reflejan en mejoras en su distribución por cuartiles. Aunque en Málaga siguen
predominando los hoteles con puntuaciones bajas, en el caso de Baleares la situación se revierte,
destacando ahora los hoteles con puntuaciones altas.
Gráfico 5: Puntuaciones provinciales por cuartiles (2014).
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Fuente: Elaboración propia a partir de datos obtenidos de Booking.com
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en Booking.com
5. Conclusiones
A nivel general, se detecta una gran homogeneidad en las calificaciones medias de los hoteles de las
provincias analizadas, existiendo diferencias mínimas en los periodos tratados. Para tratar de descubrir
diferencias significativas, debemos recurrir a una división en cuartiles que pone de manifiesto ciertas
variaciones entre provincias.
Nos centramos en el análisis de las 6 principales zonas, es decir aquellas que acumulan más de 100
hoteles y que suponen el 80% del total de los establecimientos. Barcelona presenta en ambos periodos
una proporción de hoteles con baja puntuación relativamente superior a la media, situación que se
repite en el caso de Málaga, aunque mejora algo en 2014.
En cuanto a los que presentan unas puntuaciones superiores, destacamos Alicante, Girona y Canarias.
El caso de Baleares resulta curioso, al cambiar la situación de 2011 a 2014, con varios hoteles que pasan
de la zona de puntuación media a la de puntuación alta.
De estos resultados resulta llamativa la inclusión de Málaga dentro del grupo de provincias con
hoteles peor valorados. Este destino turístico está tradicionalmente asociado al lujo, siendo el destino
favorito para las vacaciones de celebridades nacionales e internacionales. Sin embargo, Alicante que
se relaciona con mucha frecuencia a un turismo de nivel medio o bajo, asociado con lugares tales como
Benidorm, obtiene una puntuación especialmente alta. Este mismo caso se repite en el caso de Girona,
cuyo turismo en la Costa Brava, aparece muchas veces asociado a los bajos precios y calidades, con
casos como el del “turismo de borrachera” en Lloret de Mar (Jimenez y Prats, 2006).
Estos datos ponen de manifiesto que las ideas preconcebidas sobre la calidad de los hoteles según
provincia, no responden exactamente a la realidad, lo que descarta la primera de nuestra hipótesis. No
dudamos de que Málaga o Baleares cuenten con importantes establecimientos hoteleros de altísima
calidad, pero junto a ese turismo selecto, convive una oferta hotelera de calidad media o media­‑baja,
que
provoca que el promedio de la valoración de sus establecimientos, no destaque sobre el de otras provincias.
En los casos de provincias con cierta imagen negativa, como Alicante y Girona, tampoco podemos
negar la existencia de establecimientos orientados a un turismo masivo que busca precios bajos. Pero
los datos muestran que, junto a esos establecimientos, existe una importante planta hotelera que oferta
servicios de alta calidad, lo que también descarta lo planteado en dicha hipótesis.
En cuanto a las especulaciones sobre si la situación de crisis reinante en el país durante este periodo pudiera
haber afectado la calidad del servicio, las cifras indican que nuestra segunda hipótesis (H2) también debe
ser rechazada. Las ligeras variaciones en la evolución de las valoraciones (mayormente positivas) durante
estos años, indican una estabilidad en este sentido. Aunque este pueda ser un dato positivo, también pone
de manifiesto la ausencia de la tan ansiada “reorientación hacia el turismo de calidad” del sector.
El sistema ofrece puntuaciones sobre seis diferentes aspectos del hotel, además de la posibilidad
de segmentación de las opiniones, por país de origen, fecha o perfil de viajero. Incorporar estos niveles
de detalle hace recomendable cierto nivel de automatización (especialmente para tamaños muestrales
como los de este estudio) que resulta posible a través de herramientas de software ya existentes o de
desarrollo relativamente sencillo, que permiten la recopilación y estructuración de la información.
Entendemos que el seguimiento de la planta hotelera de una zona concreta, a través de las puntuaciones
en sistemas como el de Booking o análogos, puede permitir, tanto a académicos como a instituciones,
obtener una imagen real y objetiva de la percepción de los visitantes. El éxito de la implantación de
políticas de mejora de calidad en los establecimientos hoteleros, puede medirse de forma sencilla con
este tipo de metodologías. Un ejemplo en este sentido es la referida iniciativa del centro de innovación
turística andaluz (Andalucía Lab, 2014), que en 2014 comenzó a recopilar, de forma estructurada, datos
de las valoraciones de los hoteles de esta comunidad autónoma.
Bibliografía
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Recibido: 05/08/2014
Reenviado: 26/03/2015
Aceptado: 02/06/2015
Sometido a evaluación por pares anónimos